掌握数据资产“入表”关键步骤，激发数据要素市场巨大潜力

数据资产化的时代已经到来。2024年1月1日，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）正式开始实施，从政策角度将数据资产明确入表。这一举措，不仅为数据要素市场的发展提供了制度性的支持，同时也表明我国数字化发展迈出了关键性的一步。在数字经济全面发展的大背景下，数据资产化旨在通过数据的交易与流通最大化释放数据的核心价值，“数据资产入表”则是实现数据资产化的有效手段。

目前，已有不少科技企业瞄准这条新赛道，趣链科技就是其中之一。“数据资产‘入表’，是推动数据资产化的第一步，也是数据要素市场发展的关键一步。”趣链科技创始人兼首席执行官李伟谈道：“对于我们来说，弄明白具体的操作手段是第一步，心中有数才能脚下有路，能够尽快协助千行百业建立起有效的数据资产全生命周期管理流程。”

具体该怎么操作呢？基于企业在数据要素市场丰富的实践经验，李伟将其归纳成以下三个关键步骤：场景识别、技术开发与成本核算。他指出，首先，并非所有数据资源都可被认定为数据资产，只有能创造经济价值的数据资源才可被认定为数据资产。目前，数据资源的经济价值主要体现在两类，一类是从外部获取的直接经济价值，例如直接销售数据资源、向外部机构有偿提供排他性或非排他性数据使用许可、基于数据资源对外部机构提供数据产品等；另一类是从企业内部获取的间接经济价值，例如对金融机构来说利用数据资源进行客户的风险评估和进行精准营销都属于间接创造经济价值。

判断完可利用的数据资源后，需要进行数据安全和数据应用的开发。一方面需要开发专用数据存储空间，通过资源隔离、权限隔离等方式完成可共享数据的分类分级存储，保护好高价值数据的安全，另一方面需要根据数据的应用场景开发数据接口、算法模型、服务界面等组件，助力数据价值的兑现。最后，在成本核算环节，根据《暂行规定》的指导意见，数据资产可入表至存货科目或无形资产科目，并且入表金额都将按照成本法完成初始计量。因此，清晰界定和计量数据资产生产过程中产生的人力成本、设备成本、服务采购成本等要素是至关重要的。

要做好这三项环节，一整套完善、科学的机制和成熟的技术支持不可或缺。趣链科技率先联合几家头部会计师事务所、律师事务所及相关方进行了落地尝试，推出了全流程、一站式的数据资产入表服务，包括业务咨询定制化服务、专业会计组团式服务、速赢试点搭建服务及配套完整的技术服务。

据了解，在过去几年，趣链科技已为全国多个省市级单位，深入政务、司法、金融、能源、“双碳”等场景搭建数据要素流通平台，如江西省安全可信金融大数据共享平台、成都信盟链、合肥数据要素流通平台等。未来，趣链科技将积极探索出更多数据要素发展的创新模式，为行业挖掘数据要素价值提供具有高度参考意义的样本。